Mapp übernimmt Dressipi und läutet eine neue Ära KI-gestützter Lösungen für Mode- und Einzelhandel ein.
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Playbook

The Fashion Marketing Playbook: 10 datenbasierte Taktiken zur Umsatz- und Loyalitätssteigerung

The Fashion Marketing Playbook
Inhaltsverzeichnis
Worum geht es im Fashion Marketing Playbook?
Ein erster Einblick ins Playbook

Entdecke 10 maßgeschneiderte Marketing-Taktiken – exklusiv für Fashion- und Lifestyle-Marken.
Dieses Playbook ist dein Runway-tauglicher Guide für Kundenerlebnisse, die Profit und Loyalität steigern.

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Worum geht es im Fashion Marketing Playbook?

Marketing für die Modeindustrie – ob im stationären Handel oder im E-Commerce – ist nicht nur eine Frage der Kreativität; es braucht ein tiefes Verständnis der Zielgruppe. Bei Mapp & Dressipi sind wir überzeugt: Die Basis für wirkungsvolle Kundenerlebnisse liegt genau dort und datengestützte Insights treiben die Transformation voran. Egal, ob du neue Käufer:innen gewinnen, Loyalität aufbauen oder Interessent:innen in echte Fans verwandeln möchtest – dein Marketing muss an den richtigen Stellen ankommen.

Dieses Playbook stellt die ideale Basis dar – vollgepackt mit leicht umsetzbaren Insights & Strategien, um deine Umsätze zu steigern und die Kundenbindung zu verbessern.

Ein erster Einblick ins Playbook
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Warenkorbabbrecher und smarte Empfehlungen

Verwandle eine abgebrochene Bestellung in ein persönliches Shopping-Erlebnis, das deine Kunden erfreut. Mit der richtigen Datenbasis und intelligenten KI-Modellen kannst du Kaufabsichten in Echtzeit identifizieren, passende Alternativen präsentieren und individuelle Outfit-Vorschläge ausspielen.

Personalisierte digitale Experiences

Nutze Intent-Informationen wie das Browsing-Verhalten, vorherige Käufe und demografische Informationen,
um Outfitempfehlungen, individuelle Banner und personalisierte Empfehlungen zu erstellen.

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Loyalität stärken

Biete exklusive Einblicke in kommende
Kollektionen, Zugang zu limitierten Drops oder Belohnungspunkte für das Verfassen von Bewertungen. Belohne das Erstellen von nutzergenerierten Inhalten wie „Outfit des Tages“-Posts.