House of Bruar hat mit Mapp Fashion eine fashion-spezifische KI-Personalisierung umgesetzt – das Ergebnis: 5 % mehr Umsatz pro Besucher und eine Senkung der Retourenquote um 2 %.
Mit einem umfangreichen Produktkatalog und einer vielfältigen Kundschaft wollte House of Bruar herausfinden, ob Personalisierung dazu beitragen kann, relevantere Produkte zu präsentieren und so den Umsatz zu steigern. Ein besonderes Augenmerk lag dabei auf der großen Anzahl weiblicher Käuferinnen und der Möglichkeit, die Retourenquote zu reduzieren.
Die Partnerschaft begann mit A/B-Tests von Mapp Fashions fashion-spezifischen Vorhersagemodellen in zwei Bereichen: „Ähnliche Artikel“ auf der Produktdetailseite (PDP) und personalisierte Outfits auf der PDP. Diese wurden mit einem generischen Algorithmus (der nicht auf den Modebereich trainiert wurde) und manuell erstellten Outfits des internen Teams verglichen.
Umsatz pro Besucher
Retouren