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Case Study
United Kingdom
Fashion

Personalisierte Outfit-Empfehlungen für signifikante Umsatzsteigerung bei John Lewis

John Lewis wählte Mapp Fashion, um personalisierte Outfit-Empfehlungen in den Bereichen Damen-, Herren- und Kindermode umzusetzen. Das Ergebnis: Ein deutlicher Anstieg des Umsatzes pro versendeter E-Mail und ein insgesamt verbessertes Einkaufserlebnis.

Personalisierte Outfit-Empfehlungen für signifikante Umsatzsteigerung bei John Lewis
Inhaltsverzeichnis
Herausforderung

John Lewis & Partners ist eines der führenden Premium-Warenhäuser Großbritanniens mit einer starken Online-Präsenz und zahlreichen Filialen im gesamten Vereinigten Königreich. Mode war schon immer ein zentraler Fokus des Unternehmens. Um das Online-Shopping-Erlebnis zu optimieren und für treue Kund:innen individueller zu gestalten, wollte John Lewis Reibungspunkte in der Customer Journey beseitigen und echte 1:1-Erlebnisse schaffen.

Dabei erkannte das Unternehmen, dass Styling und Outfitting entscheidend für den Verkauf von Mode sind. Gesucht wurde eine Lösung, die personalisierte Outfits in großem Maßstab über Damen-, Herren- und Kindermode hinweg liefern kann. Mapp Fashion war der einzige Anbieter, der dies umsetzen konnte.

Ergebnisse

In Zusammenarbeit mit Mapp Fashion untersuchte John Lewis, wie bestehende Customer Journeys weiter optimiert und Kund:innen bei Kaufentscheidungen durch personalisierte Outfits unterstützt werden können.

Dank Mapp Fashions Fokus auf Mode und der detaillierten Attribut-Tagging-Technologie kann John Lewis mehrere Outfits pro Kleidungsstück und Anlass anzeigen – sei es „Casual“, „Kreativer Arbeitsplatz“ oder „Abendgarderobe“. So wird die Vielseitigkeit eines Kleidungsstücks sichtbar und Kund:innen werden inspiriert. Mapp Fashion erstellt bis zu 100 Millionen Outfits pro Nacht – vollständig personalisiert für jede:n einzelne:n Kund:in.

Bei der Gestaltung der Outfits zieht Mapp Fashion die Vielfalt der John Lewis-Kundschaft in Betracht. Jüngere Kund:innen bevorzugen möglicherweise Marken wie Mango und haben andere Vorstellungen von einem gelungenen Abendlook als ältere Kund:innen, die eher zu Hush oder L.K.Bennett tendieren. Daher sind Markenkompatibilität und die sensible Präsentation von Marken in Kombination sowie inspirierende Neuentdeckungen wichtige Elemente, die in die Mapp Fashion-Empfehlungen mit hineinspielen.

Da John Lewis Damen-, Herren- und Kindermode anbietet, müssen auch die Unterschiede zwischen diesen Segmenten berücksichtigt werden. Bei Kindermode steht weniger das Outfit im Vordergrund, sondern vielmehr die Vielseitigkeit eines Kleidungsstücks – insbesondere, da Kinder schnell wachsen. Hier ist das Alter des Kindes wichtiger als die Körperform.

Bei Herrenmode sind Kaufentscheidungen oft konsistenter; hier geht es bei Outfits mehr um eine optimierte Auffindbarkeit. Die Algorithmen von Mapp Fashion konnten all diese Herausforderungen erfolgreich meistern.

Ein weiterer Bestandteil der Zusammenarbeit zwischen John Lewis und Mapp Fashion war die Erstellung von Kundenprofilen. Mapp Fashion bietet Personalisierung für alle, aber John Lewis ging einen Schritt weiter und ermöglichte es Kund:innen, ein Profil zu erstellen, um ein noch reichhaltigeres Einkaufserlebnis zu erhalten. Eine persönliche Stilseite bietet die Möglichkeit, Outfits und individuelle Empfehlungen einzusehen.

Signifikanter Umsatzanstieg durch Outfit-Empfehlungen

John Lewis verzeichnete einen Umsatzanstieg pro versendeter E-Mail, als personalisierte Strategien umgesetzt wurden. Besonders bemerkenswert war der jüngste Test mit Outfit-Empfehlungen, der zu einem signifikanten Umsatzanstieg führte.

Die Zusammenarbeit mit Mapp Fashion hat uns dabei geholfen, neue Wege zu finden, wie wir unsere Kund:innen auf der Website besser unterstützen können – und welche Taktiken wir einsetzen können, um auf ihre Bedürfnisse einzugehen. Unser Ziel ist es, Kund:innen entlang der gesamten Einkaufs-Journey gezielt zu begleiten – vom ersten Besuch auf der Website über den Checkout hinaus, bis hin zur Follow-up-E-Mail. Gleichzeitig möchten wir unsere Kundendaten besser verstehen und nutzen, um das Einkaufserlebnis noch persönlicher zu gestalten.
Rob Hitchman
Digital Product Owner @John Lewis
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