38 % ROAS-Steigerung durch Produkttyp-Anreicherung für The House of Bruar

Das Google Merchant Center meldete Qualitätsprobleme wie zum Beispiel nicht übereinstimmende Verfügbarkeiten (6.5 %) und nicht übereinstimmender Preis (1.6 %), sowie vereinzelt fehlende oder ungültige Attribute. In der Praxis bedeutete das: Vergeudete Impressions, geringere Sichtbarkeit und verschwendetes Budget.

Im UK-Feed wurden mehrere A/B-Tests gefahren, damit die Produktdaten für Endkunden präziser werden. Dabei wurde primär das Merkmal product_type mit Begriffen anreichert, die Interessenten wirklich nutzen. Dazu zählten präzisere Bekleidungsnamen und zeitlich passende Event- oder Saison-Bezeichnungen (z. B. Weihnachtsgeschenk, Herbst-Looks).

Erste Ergebnisse

• Kategorie-Anreicherung (z. B. T-Shirts, Strickware): Zahlreiche Tests zeigten einen verbesserten ROAS, mehr Umsatz, verbesserte CTR und CVR.
• Eindeutigere Kleidungsbeschreibungen: Eine klare, geschlechtsspezifischer Produktzuordnung führte zu einem Uplift von Impressions, CTR, ROAS und Umsatz.
• Saisonale Unterschiede/Events: Event-relevante Begriffe auf Produkttyp-Ebene decken spezielle Nachfragen zu Geschenkanlässe ab.
• Top-Performer: Zwei sehr erfolgreiche Testkategorien (z. B. Premium-Outdoorbekleidung) wurden vom Test in den always-on-Modus versetzt, weil sie über alle Metriken hinweg überzeugen konnte.

Spricht dein Feed die Sprache deiner Kunden, steigt die Relevanz. Das zeigt sich durch eine sauberere Ausspielung (weniger vergeudete Impressions) und eine verbesserte Down-Funnel-Performance (CTR, CVR, ROAS, Umsatz). Parallel konnten wir die im GMC gemeldeten Qualitätsprobleme adressieren und diese Diskrepanz in messbare Zugewinne verwandeln.

Deswegen funktioniert es:

• Klarheit statt Rätselraten: Verständliche, kaufnahe Begriffe verbessern Matching und Kaufabsicht.
• Kontext erklärt Nachfrage: Saisonale Signale verknüpfen Produkte mit realen Shopping-Momenten.
• Schnelle Skalierung: Was performt, bleibt als Always-on-Regel aktiv – so kumulieren die Effekte.

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