Class Editori aumenta l’engagement dei lettori e offre customer experience ancora più rilevanti

Class Editori, fondata nel 1986 da Paolo Panerai, è un punto di riferimento nel campo dell’informazione finanziaria con MF-Milano Finanza, del lifestyle e dei beni di lusso. La società, quotata in Borsa Italiana dal 1998, gode di una posizione unica anche nel panorama televisivo italiano, con canali tematici come Class CNBC, Class TVModa, Class Life, la tv della controllata Gambero Rosso, e UPTv, la tv delle metropolitane e degli aeroporti.

La collaborazione con Mapp è importante per l’evoluzione digitale di Class Editori. La nostra ambizione è innanzitutto quella di utilizzare al massimo la tecnologia sostenuta dall’AI e l’expertise fornite, al fine di conoscere i bisogni dei nostri utenti, che sono alla ricerca di un’informazione finanziaria di qualità come quella che le redazioni del gruppo Class Editori producono. Inoltre, vorremmo offrire ai nostri lettori contenuti sempre più rispondenti alle loro aspettative, anche personalizzati in base alle loro preferenze di fruizione. Inoltre, poter disporre di un’unica soluzione per generare tutti gli insight necessari e attivare le campagne in tempo reale sarà cruciale per ottimizzare anche i processi organizzativi interni.

Roberto Bernabò

Chief Digital Development Manager

La partnership strategica è stata dettata dalla volontà di Class Editori di accelerare la digitalizzazione dei suoi processi editoriali e, in particolare, di analizzare al meglio i comportamenti e le preferenze del proprio pubblico utilizzando funzionalità avanzate di Intelligenza Artificiale.

Mapp, con la sua avanzata expertise tecnologica, supporterà la casa editrice nel generare actionable insight che permetteranno al brand di stabilire connessioni significative con gli utenti lungo l’intero customer journey. È proprio a partire dal comportamento degli utenti sui propri siti web e sulle app proprietarie che si baserà l’approccio adottato, con l’obiettivo ultimo di offrire customer experience sempre più rilevanti.

La partnership consentirà di acquisire una serie di informazioni cruciali per il settore editoriale:

• analisi avanzate del comportamento dell’utente e del funnel di acquisto;
• tracciamento dettagliato degli abbonamenti e delle conversioni;
• monitoraggio delle pagine più visitate, delle categorie e degli autori preferiti dai lettori;
• identificazione degli articoli che generano maggiore conversione e engagement;
• analisi del customer journey e valutazione delle campagne di marketing;
• raccolta e analisi dei dati per fornire un’esperienza altamente personalizzata;
• valutazione delle performance dei contenuti video.

Tutti questi dati di prima parte, supportati dal motore di Intelligenza Artificiale di Mapp Marketing Cloud e il know-how dei marketer coinvolti sul progetto, permetteranno a Class di far crescere ulteriormente il livello delle subscription, proseguendo il trend di crescita che ha già caratterizzato il 2023.

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